当深度想考遇上 Agent，真万能的 AI 来了？

智谱 AI 在 OpenDay 上发布了专家首个集深度连系和操作践诺于一体的 Agent 居品—— AutoGLM 千里想。有别于大多数只会打嘴炮的 AI，这款堪称"边想边干"的居品不仅能想考，还能及时操作浏览器，像真东谈主相同掀开网页、检索信息、生成显露。

咱们第一时辰进行了一手评测，用三个内容责任场景测试后不得不说：此次不是 PPT 居品，此次是果然能用！

通用 Agent 一直濒临的最浩劫题是 C 端场景过于复杂多变，导致厚实性和准确性难以保证。智谱通过"先想考再践诺"的计谋贬责了一部分准确性的痛点。AutoGLM 千里想会先制定完好意思连系筹划，再一步步践诺，临了进行系统回归，大大缩短了幻觉率和操作空虚率。

AutoGLM 千里想之是以能真能用，要道在于其背后的时代栈。它基于智谱自研的推理模子 GLM-Z1-Air 教学，这个模子堪称性能并排 DeepSeek-R1，但速率进步最高 8 倍，价钱仅需其 1/30。深度推理才气让它不仅能像 OpenAI 的 Deep Research 相同进行深度想考，AutoGLM 框架则赋予了它真实的操作才气，能自动浏览和操作网页，获得更多高质料信源。

而且对于打工东谈主来说，AutoGLM 千里想透澈免费且不限次数使用，现场智谱用它演示了"怎么赚到 100 块钱"以及" 14 天小红书起号筹划"，咱们实测下来，AutoGLM 千里想松弛了"通用 Agent 等于玩物"的刻板印象，不外由于"边想边干"的责任方式，它完成一项复杂任务往往需要 5-20 分钟不等，后果确乎有待提高。但斟酌到它能完成的任务复杂度和准确性，这个时辰老本其实一经比东谈主工低得多。

当深度调研与内容操作才气相勾引，通用 Agent 终于要从主张走向实用了？

以下是硅星东谈主针对自媒体常见三个场景：热门分析、财务分析和筹划制定，对 AutoGLM 进行了实测。

一、热搜话题辩论分析

我让 AutoGLM 千里想分析一下微博上对于"胖东来店长月薪近 8 万"这个热门话题的主要不雅点、省略占比和能得出什么论断，AutoGLM 千里想通盘这个词运作的经由如下。

本文视频均经过倍速处理

接到任务后，AutoGLM 千里想先去了解了胖东来这家公司和这个话题的基本情况，阐发了音讯开端和薪资数据。它尝试凯旋去微博持取和分析究诘，但好像际遇了点时代贫乏，可以持取微博帖子，但没法凯旋看无数的辩论。

于是，它换了个想路，运转平凡搜索相干的新闻报谈、创举东谈主于东来的发言、以过甚他酬酢平台（像知乎、小红书）上对于这个话题的究诘和帖子。通过阅读这些替代开端的信息，非常是小红书上的一些帖子和辩论。

最终如故给出了一个信息量丰富、逻辑澄莹的分析显露。值得刺眼的是不仅回话了我的问题，还深挖了布景信息和交易逻辑，让论断更有劝服力。

从这个经由来看 AutoGLM 千里想挺活泼，途径堵了知谈换条谈走，临了如故把任务完成了。不及是因为没凯旋看微博，不雅点比例是靠其他平台的信息，莫得严格顺从用户的条件，如果能凯旋处理微博数据，分析会更塌实。

二、特斯拉股票分析

咱们让 AutoGLM 深想作念一份全面的特斯拉股票分析显露，条件包含财务、市集姿色、时代面、竞品对比等方面。

AutoGLM 深想接到任务后，先是征集了特斯拉的基本情况和最新动态，了解了省略的事迹。然后它运转深入挖掘，找翔实的财务数据，固然尝试凯旋读官方年报没得胜，但如故从其他财经网站把要道数据（像营收、利润、现款流）扒拉出来了。接着，它又去查了分析师们怎么看这只股票、市集姿色怎么样、股价图走势怎么，还要点相比了特斯拉和比亚迪等竞争敌手的优劣。

临了，它把这些信息汇总起来，从价值投资的角度分析了后劲和风险，作念了个 SWOT 回归，并针对不同类型的投资者给出了提出，造成了一份翔实的显露。

和上头热搜辩论分析的情况访佛，AutoGLM 深想能按照给出的框架一步步去征集和分析信息，掩盖面很全。即使际遇信息获得的小辞谢（比如凯旋读年报失败），也能换个路线把任务完成。不外通盘这个词经由看起来挺繁琐，搜了许屡次，花了些时辰。

内容上这个股票分析的任务亦然 Manus 的官有筹划例之一（https://manus.im/share/xFgpHb15vKqfRPWIs3JJPJ?replay=1），对比两个居品完成任务的经由来看，Manus 像一个自动化分析师 + 确立者。它明确地践诺筹划、调用用具、获得特定数据（如股价、财务筹划）、进行推断（如 DCF 估值、时代筹划）、生成图表，何况经由特殊透明，用户能看到它一步步在作念什么。除了生成了翔实显露，还作念出了一个交互式的数据看板。AutoGLM 千里想在信息征集和回归方面作念得可以，但显得用具化和分析才气稍弱一些。

三、日本七日游旅行筹划

咱们不息让 AutoGLM 千里想和 Manus 同题"打擂"，让 AutoGLM 千里想规划为一双好意思国公民规整齐个 4 月中从西雅图启航的 7 天日本行程：预算在 2500-5000 好意思元，可爱历史文化（非常是剑谈、茶谈）、想看奈良的鹿，而且贪图在此次旅行中求婚，需要推选个非常地点，临了还要个浮浅的网页版旅行手册。

接到任务后，AutoGLM 千里想先去查了西雅图到东京的航班省略价钱和时辰，阐发了好意思国公民去日本无谓签证。然后它连系了在日本几个城市间怎么走最便捷（主如若新主线），接着就针对意思点（历史、文化体验）去搜东京、京皆、奈良的景点和活动，非常找到了东京可以体验茶谈和剑谈的所在（从小红书上找的信息）。还查了 4 月份天气怎么样，何况把柄别东谈主的教养推选了东京塔下的公园当作求婚地点。

临了，它把这些信息整合起来，作念了一个每天的翔实行程安排，加了些日语短语和旅行指示，还生成了一个浮浅的 HTML 格式的旅行手册，但可视化进程有限，基本上是索要了一些要点。

回归：

对比来看，AutoGLM 千里想订立是费力获得和信息汇集，但经由有点"黑箱"，不太了了它怎么筛选信息、怎么作念的决策，但际遇问题知谈换个设施试试，很可爱小红书这类酬酢平台，这让它可能更擅长找到一些平常用户共享的、非官方的、以致有点"网红"性质的地点或体验。这可能是个上风，能挖到那种更依赖官方或结构化数据的 AI 找不到的信息。对于想凯旋"抄功课"的用户来说，可能更凯旋、更省事。

而 Manus 的经由（https://manus.im/share/brWKUSp51ItvVMBpcXNCZ1?replay=1 任务演示视频）更透明，用的才略更千般，临了给的东西（行程、求婚指南、手册分开）更规整、更专科。

举座来看，经过此次 AutoGLM 千里想的评测体验，固然有一些槽点，但不得不说，AutoGLM 千里想给东谈主的印象确乎是深奥得令东谈主印象久了，而且斟酌到其免费特质，它很可能是你能战争到的最佳用的免费 AI 劳能源了。它就像一位不知疲钝的实习生，缄默在后台为你征集信息、整合分析，而且透澈免费。这意味着你可以安谧尝试千般不同场景，探索它的才气限制。免费的最大克己等于极低的试错老本，用户可以安谧地让它尝试千般不同的期骗场景和任务。探索它的才气限制。

天然，它也有彰着的短板。任务处理速率不算快，有时一个分析可能需要半小时以上。不外好在你不必干等着，透澈可以让它在后台缄默责任，我方行止理其他事情。独一的小烦闷是，它会每每地自动掀开新网页，如果你正在 Chrome 浏览器中责任，可能会有些打扰。

这无意是东谈主类与 Agent 之间的第一次"领地争夺战"——谁才是电脑的确凿主东谈主？（笑）云开体育